Herbert Röblreiter kontroluje kód ve vývojovém prostředí s podporou AI.
AI a automatizace

Smysluplně využívat AI.
Vhodně integrovat.

Rychleji připravovat skripty, ulehčit podpoře, snáze najít znalosti: DAXS integruje vhodné AI nástroje do vašeho stávajícího IT – s jasnými přístupovými právy a osobní odpovědností.

Začít úkolem

Kde může AI pomoci v každodenní práci?

Začínáme tím, co dnes zabírá čas. Společně prověříme přínos, přístup k datům a náročnost – od malého pomocného programu po asistenci ve stávajících aplikacích.

Vývoj a automatizace

Rychleji navrhovat skripty, rozhraní a malé nástroje. AI může pomoci s převodem dat, analýzou chyb, dokumentací nebo prvním prototypem. DAXS prověří kód, otestuje funkci a začlení řešení do vašeho prostředí.

Smysluplně propojit systémy

Podpora a tickety

Shrnovat požadavky, přiřazovat témata a připravovat návrhy odpovědí ze schválené dokumentace. To usnadňuje zpracování; odborné odpovědi a změny v zákaznických systémech zůstávají vázány na dohodnuté kontroly a schválení.

Zohlednit průběžnou správu

Telefonie a komunikace

Směrovat volající do správné oblasti nebo strukturovat informace pro ticket. Nahrávky, přepisy a souhrny hovorů připadají v úvahu pouze po samostatném prověření právních a organizačních předpokladů a potřebného informování.

Navrhovat komunikační cesty

Aplikace a znalosti

Snáze vyhledávat schválené podklady, zpracovávat informace a omezovat opakované zadávání. Asistent může doplnit stávající software. Které zdroje smí používat, určují oprávnění jednotlivých uživatelů.

Dále rozvíjet spolupráci

Z vlastní praxe: DAXS používá generativní AI, včetně ChatGPT, jako pomocný nástroj pro technické úkoly. Výrobce a způsob provozu volíme podle konkrétního záměru. Zobrazené oblasti použití probíráme a prověřujeme individuálně.

Od návrhu do provozu

Rychleji připravit.
Pečlivě dokončit.

U malých funkcí, skriptů a rozhraní může AI výrazně zkrátit cestu k prvnímu použitelnému návrhu. O tom, zda vznikne spolehlivé řešení, rozhodují odborná kontrola, vhodné testy a integrace.

Pět kroků: pochopit úkol, vybrat nástroj, vytvořit návrh, odborně prověřit a po otestování integrovat.
Návrh se stává použitelným řešením až po kontrole, testech a schválení.
Provoz patří do plánování od začátku.

Dohodneme odpovědnosti, zdokumentujeme řešení a zohledníme zpracování chyb, průběžné náklady i pozdější úpravy. Zvládnutelný pilot ukáže, zda přístup obstojí v každodenní práci.

Možné využití v podpoře

Dobře připraveno.
Osobně prověřeno.

Asistent může strukturovat požadavek a využít schválené informace o řešení pro návrh odpovědi. Odpovědná osoba prověří obsah a další krok. Užitečná příprava se tak promění v dohledatelné zpracování.

Ticket a schválené znalosti vedou k připravenému návrhu odpovědi. Člověk jej prověří a schválí odpověď nebo další akci.
Ukázkový postup. Vybraný asistent, datové zdroje a povolené akce se dohodnou pro váš systém.
Rozhoduje vhodné řešení

Ne každý úkol potřebuje AI.

Porovnáváme stávající možnosti místo automatického zavádění dalšího systému. Nejlepší řešení často vzniká kombinací.

01

Standardní funkce

Když váš software již spolehlivě zvládá požadovaný postup.

02

Skript

Když jsou pravidla jasná a pravidelně se opakují stejné kroky.

03

Rozhraní

Když mají data řízeně proudit mezi stávajícími aplikacemi.

04

Podpora AI

Když se zpracovává jazyk, texty nebo nestrukturované informace.

Po vyjasnění úkolu a schválení dat se vybere vhodný nástroj, například OpenAI, Google Gemini nebo Microsoft Copilot, a vhodně se integruje.
OpenAI/ChatGPT, Google Gemini a Microsoft Copilot jsou příklady nástrojů. Rozsah funkcí a využití dat závisejí na produktu, smlouvě a konfiguraci. Značky a produktové symboly patří příslušným vlastníkům.

Do rozhodnutí vstupují doplňkové licence, údržba, výpočetní výkon a závislosti. Fungující postup může zůstat i beze změny.

Jasné hranice, použitelné výsledky

Vaše data. Vědomě používaná.

Asistent potřebuje přístup ke správným informacím. Společně stanovíme, která data smí používat, kde se zpracovávají a kdo schvaluje výsledky nebo další akce.

Schválené zdroje se přes omezené přístupy dostávají k vybranému nástroji. Odpovědná osoba prověří výsledek před předáním cílovému systému.
Příklad dohodnuté datové cesty. Práva, protokolování a schvalování se stanovují pro konkrétní použití.
Více o datových cestách a oprávněních
Vyjasnit před realizací

Důležité otázky, srozumitelné odpovědi.

Která data mohou do řešení vstupovat?

Společně vymezíme účel a potřebná data: veřejné informace, důvěrné podklady a osobní údaje vyžadují odpovídající zacházení. Patří sem zákaznické dohody a povinnosti vůči zaměstnancům, pacientům nebo obchodním partnerům. Zdravotní údaje a další zvláštní kategorie vyžadují samostatné právní posouzení.

Cloud, evropská služba, nebo místní zpracování?

Výběr určují technická vhodnost, potřeba ochrany a ekonomická smysluplnost. Posuzujeme lhůty uchování a výmazu, možné využití pro trénování, zapojené poskytovatele a předávání do třetích zemí. Samotné umístění serveru v EU tyto otázky nezodpovídá. Potřebné smlouvy o zpracování údajů se vyjasní s odpovědnými místy.

Co smí asistent sám spouštět?

Návrh se liší od změny v produkčním systému. Práva ke čtení a prováděné akce se omezují samostatně; technická rozhraní získávají jen potřebná oprávnění. Pro významné akce dohodneme schvalování, dohledatelné protokoly a řízené chování při chybě. Důvěrné přihlašovací údaje nepatří do volného zadání.

Jak zohledňujeme GDPR a EU AI Act?

Podle použití a role je třeba vyjasnit mimo jiné právní základ, informační povinnosti, transparentnost, AI gramotnost a případně posouzení vlivu na ochranu osobních údajů. GDPR platí i vedle nařízení o AI. DAXS realizuje dohodnuté technické a organizační požadavky; právní hodnocení provádí váš příslušný odborný poradce.

Podrobnější informace: Rakouský úřad pro ochranu osobních údajů (externí odkaz) – otevře se na nové kartě a Evropská komise o AI Act (externí odkaz) – otevře se na nové kartě.

Potřebujeme již hotový AI projekt?

Stačí konkrétní úzké místo: která činnost zabírá čas, jaké informace chybějí nebo které zadávání se opakuje? Vyjasníme stávající systémy, technické možnosti a podmínky. Poté lze rozhodnout, zda je vhodná standardní funkce, klasická automatizace, nebo podpora AI.

Stačí konkrétní příklad

Který proces by mohl být jednodušší?

Ukažte nám opakovaný úkol nebo první nápad. Společně najdeme vhodný další krok – s ohledem na vaše stávající IT a lidi, kteří s ním pracují.

Jednoduše vysvětleno

AI může pomoci připravovat texty a informace nebo rychleji navrhovat malé programy. DAXS s vámi prověří, kde to ve vaší firmě dává smysl.

Používáme vhodné nástroje a propojujeme je s vaším stávajícím IT. Předem vyjasníme, která data lze použít. Výsledky se kontrolují a důležité akce schvalují. Někdy stačí i skript nebo funkce, kterou váš software již má.